Les intelligences artificielles génératives s’entraînent sur des millions d’œuvres : textes, images, musiques, vidéos. Ces œuvres, ce sont celles d’écrivains, de photographes, d’illustrateurs, de musiciens. Et la plupart du temps, ces créateurs n’ont jamais été ni informés, ni consultés, ni rémunérés.
Ce que l’encyclique Magnifica Humanitas de Léon XIV dit, en creux, au droit du travail et au droit des données.
Depuis fin 2022, les débats autour des dérives de l’intelligence artificielle se sont concentrés sur des risques assez visibles et parfaitement légitimes : les deepfakes, la désinformation automatisée ou encore les “hallucinations” des modèles, capables de produire des informations fausses avec une assurance certaine.
L’information est passée presque inaperçue, et pourtant elle marque un tournant. Une artiste entièrement générée par intelligence artificielle vient de signer un contrat avec une grande maison de disques.
Face à la déferlante des IA génératives, l’avocat n’a que deux options : subir l’érosion ou bâtir ses propres armes.
L’IA va-t-elle prendre votre travail ? La question revient en boucle, dans les médias, dans les entreprises, autour des tables de famille. Et pour cause : selon les estimations qui circulent, des centaines de millions d’emplois pourraient être affectés par l’intelligence artificielle dans la décennie qui vient.
La directive (UE) 2024/2853 du Parlement européen et du Conseil du 23 octobre 2024 relative à la responsabilité du fait des produits défectueux s’appliquera aux produits mis sur le marché ou mis en service à compter du 9 décembre 2026.
En 2026, plus d’un milliard d’individus utilisent quotidiennement des grands modèles de langage. Un chiffre vertigineux, qui masque une réalité bien moins reluisante : nous sommes en train de confier notre esprit à des machines qui ne font que recycler des statistiques.
Dans une tribune publiée le 20 mars 2026, Arthur Mensch, cofondateur de Mistral AI, propose la mise en place d’une contribution financière obligatoire pour les entreprises d’IA utilisant des contenus accessibles en ligne afin d’entraîner leurs modèles.
Toute avancée technologique s’accompagne inévitablement de dérives.
